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질문 10개로 끝내는 모빌리티 산업
본 과정은 전통 자동차 산업의 분업 구조와 성공 방식부터 SDV 시대의 산업 전환, 새로운 기업과 국가의 부상, 소유보다 경험을 중시하는 소비자 변화와 한국 자동차 산업의 미래까지,
내연기관 엔지니어와 테슬라 시스템 아키텍처 엔지니어를 모두 경험한 현직 전문가가 구성한 효율적인 커리큘럼을 따라 쉽게 설명한다.
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[물류관리 AX 에이전트] 데이터 분석 및 SCM 의사결정 자동화
본 과정은 수작업 방식의 단순 분석 업무를 줄이고, 실제 물류·생산 현장의 성과로 직결되는 AI 기반 SCM 의사결정 체계를 전수합니다. 물류 및 공급망 담당자가 현업에서 즉시 의사결정 시간을 단축하고 운영 비용을 절감할 수 있는 실전 프레임워크를 제공합니다.
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[AI+무역] 글로벌 경쟁시대, AI를 활용한 해외 무역 대응방안
AX 시대 글로벌 통상 환경의 구조적 전환을 이해하고, 반도체·자동차·조선 등 주요 산업별 적용 사례 분석을 통해 무역 실무자의 디지털 전환(AX) 역량을 강화합니다.
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[AI+표준] 사례로 배우는 ISO9001 품질경영시스템 - 2026 개정판
급변하는 글로벌 경영 환경과 최신 개정 트렌드를 반영한 ISO 9001:2026 품질경영시스템의 핵심 요구사항과 '품질문화(Quality Culture)', '디지털화(Digitalization)' 등 새로운 표준의 변화를 사례 중심으로 학습합니다.
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품질검사 실무 기본
제조품질관리를 위한 인수검사, 공정검사, 제품(출하)검사에서 고객중심의 검사를 실행할 수 있는 역량을 배양하고 검사 기준에 따른 부적합 검출 및 피드백(시정조치, 예방조치) 처리능력을 극대화하기 위해 필요한 내용들을 다루고 있습니다.
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[품질관리전문가] 품질보증 및 협력업체 품질관리, 품질검사
본 과정은 품질시스템의 기본 원리를 바탕으로 불량 방지를 위한 FMEA(고장형태 및 영향분석)의 설계 및 공정 적용 실무를 체계적으로 다룹니다. 특히 협력업체의 선정 기준 수립, 경영 진단 및 정기 평가, 그리고 품질혁신 지원제도 설계에 이르기까지 협력사 품질 관리의 전 과정을 심도 있게 학습합니다.
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[AI+품질] 머신러닝을 활용한 예지품질관리 입문과정
제조 현장의 데이터를 활용하여 품질을 예측하고 선제적으로 관리하는 예지품질관리의 핵심 개념과 실전 프로세스를 학습합니다.
노코드(No-code) 분석 툴인 Orange3를 활용하여 데이터 전처리부터 알고리즘 적용, 결과 분석까지 전 과정을 직접 실습하며 분석 역량을 강화합니다.
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[AI+품질] AX시대 개선전문가 양성과정(입문)
제조업의 AX(인공지능 전환) 트렌드와 제조 패러다임의 변화를 이해하고, 디지털 환경에 부합하는 새로운 문제 인식 및 해결 역량을 학습합니다.
전통적인 개선 활동부터 데이터 기반의 CDS(시티즌 데이터 사이언티스트) 역량까지 확보하여 지능형 공정 개선을 주도하는 실무 전문가를 양성합니다.
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질문 10개로 끝내는 정유&석유화학 산업
본 과정은 정유∙석유화학의 기본 개념부터 산업의 성장과 전망, 주요 기업, 환경 오염의 주범이라는 오명을 벗기 위한 신소재 트렌드 등 비전문가가 알아야 할 모든 것을 10개의 질문으로 압축해 쉽게 알려준다.
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[상위 1% 정보통신] 미래를 밝히는 기술, 스마트 에너지 ICT
광기술에서 신재생에너지, AI 융합까지 한 번에 완성하는 미래 산업 핵심 커리큘럼. 본 과정은 광기술의 기초부터 신재생에너지 시스템, 스마트그리드, 에너지 저장기술, 그리고 AI 융합과 윤리·규제 이슈까지 폭넓게 다루는 ICT 기반 에너지 융합 교육과정입니다.
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3D 프린팅과 적층제조(DfAM) 입문
본 과정은 적층제조의 기본 개념부터 현업에서 바로 쓰는 적층제조특화설계(DfAM), 품질 관리, 비용 대비 효과(ROI) 분석까지 한 번에 정리해 드립니다.
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창의성을 출력하는 3D 프린터
본 과정은 3D 프린터의 기초 개념부터 실전 활용까지 모든 지식과 노하우가 담겨 있어, 3D 프린터를 작동시키고 활용하는데 필요한 모든 정보를 학습할 수 있으며, 3D 프린터 사용에 어려움을 겪고 있는 초보자들에게 문제 해결을 위한 가이드를 제공합니다.
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