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![[DS Class] 통계 분석 마스터 클래스 Part.1 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[DS Class] 통계 분석 마스터 클래스 Part.1
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
통계에 장벽을 느끼는 직장인을 위한 통계 입문 강의!
데이터 분석의 기본기가 되는 통계 지식을 익혀 데이터 기반의 판단을 해보자!
▶교육대상
- 데이터 분석 기반의 업무를 하고 있는 직장인
- 통계 분석에 대한 전반적인 이해가 필요한 직장인
▶교육내용
1. 강좌 소개
2. 데이터 기반 의사결정과 데이터의 유형
3. 데이터 확보
4. 데이터 요약의 이해
5. 연속형(양적) 데이터 요약 (1)
6. 연속형(양적) 데이터 요약 (2)
7. 범주형(질적) 데이터 요약과 모집단 추정의 이해
8. 모집단 추정과 확률 변수
9. 확률 분포
10. 표본으로 모집단 추정
11. 인과 관계와 상관 관계
12. 가설 검정
13. 유의성 검정
14. 통계 분석 프로세스
15. 카이제곱 검정 (1)
16. 카이제곱 검정 (2)
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 통계에 대한 기본적인 이해를 통해 데이터 분석의 결과에 대해 통계적 시각을 가지고 바라볼 수 있다.2. 통계 지식을 기반으로 각종 통계 자료에 대한 데이터 분석과 데이터 신뢰 여부에 대해 판단할 수 있다.
