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![[DS Class] 데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[DS Class] 데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 16차시
▪ 현실에서 매일 마주하는 비즈니스 문제들을 스토리를 따라가며 해결해가는 Problem-Based Learning 과정!
실제 데이터셋을 기반으로 도메인 지식, 다양한 분석 모델, 통계를 결합하여 전략적 의사결정을 도출해보자.
▶교육대상
- 데이터를 바탕으로 설득력을 강화하고 싶은 직장인
- 실무 의사결정에 전략적 통찰력을 갖고 싶은 직장인
▶교육내용
1. 스토리 소개와 비즈니스 현황 파악
2. 데이터 취합과 탐색적 데이터분석(EDA)
3. 매출 데이터의 시계열 분석
4. KPI 분석과 추세선을 활용한 시계열 분석
5. 지점 실적 개선 (1)
6. 지점 실적 개선 (2)
7. 지점 실적 개선 (3)
8. 지점 실적 개선 (4)
9. 지점별 벤치마킹 분석
10. 제품 선정을 위한 데이터 분석
11. 이벤트 전략 수립을 위한 데이터 분석
12. 매출 증대를 위한 제품별 포트폴리오 관리와 광고 전략
13. 고객 세그멘트 분류와 관리 (1)
14. 고객 세그멘트 분류와 관리 (2)
15. 전략적 의사결정
16. 시나리오와 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 실무 데이터셋 앞에서 헤매지 않고 데이터 전처리, 분석하고 시각화할 수 있다.2. 현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석을 기반으로 해결하고 전략적 의사결정을 내릴 수 있다.
강의목차(총 16강)
-
1. 1. 스토리 소개와 비즈니스 현황 파악 29분
2. 2. 데이터 취합과 탐색적 데이터분석(EDA) 40분
3. 3. 매출 데이터의 시계열 분석 30분
4. 4. KPI 분석과 추세선을 활용한 시계열 분석 38분
5. 5. 지점 실적 개선 (1) 37분
6. 6. 지점 실적 개선 (2) 30분
7. 7. 지점 실적 개선 (3) 26분
8. 8. 지점 실적 개선 (4) 52분
9. 9. 지점별 벤치마킹 분석 33분
10. 10. 제품 선정을 위한 데이터 분석 36분
11. 11. 이벤트 전략 수립을 위한 데이터 분석 41분
12. 12. 매출 증대를 위한 제품별 포트폴리오 관리와 광고 전략 29분
13. 13. 고객 세그멘트 분류와 관리 (1) 31분
14. 14. 고객 세그멘트 분류와 관리 (2) 62분
15. 15. 전략적 의사결정 49분
16. 16. 시나리오와 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정 34분
