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![[DS Class] 파이썬 데이터 분석과 시각화 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[DS Class] 파이썬 데이터 분석과 시각화
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
▪ 파이썬으로 데이터를 시각화하여 실무에 적용하고 머신러닝 개념까지 입문!
데이터 분석 목적에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하여 인사이트를 도출하고 실전 프로젝트 사례를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 실습을 진행하는 교육 과정.
Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 머신러닝의 개념을 쉽게 입문하자!
▶교육대상
- 파이썬을 활용하여 유연하게 데이터를 분석하고 머신러닝까지 입문하고 싶은 직장인
- Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석을 학습하고 싶은 직장인
▶교육내용
1. 데이터 시각화 - Matplotlib
2. 데이터 시각화 - Seaborn
3. 데이터 시각화(Folium)와 Padnas 데이터 분석
4. Pandas 활용한 기술통계 실습
5. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (1)
6. 변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (2), Pandas 시계열 분석
7. 실전 데이터 분석 - 서울시 인구 현황 분석
8. 실전 데이터분석 - 외국인 관광객 현황 분석
9. 실전 데이터 분석 - 은행 고객 분석
10. 머신러닝 개념과 입문
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성, 분석 목표에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발굴할 수 있다.2. 멀게만 느껴지는 머신러닝의 개념을 쉽게 이해하고 입문할 수 있다.
