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![[DS Class] 데이터 기반 디지털 트랜스포메이션(DT) 전략 마스터 클래스 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[DS Class] 데이터 기반 디지털 트랜스포메이션(DT) 전략 마스터 클래스
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 9차시
데이터 분석의 결과물을 바탕으로 DT에 대한 전략적 의사결정 인사이트를 발굴하고 활용하는 방법과 데이터 기반 의사결정이 조직의 전략 수립에 적용되는 실질적인 방향성을 이해할 수 있는 과정!
▶교육대상
1. 디지털 환경의 경영진에게 필요한 전략적 의사결정 과정을 배우고 싶은 분들
2. 고급 분석을 쉽게 활용하여 성과를 창출하고 분들
3. 실제 데이터를 통해 적절한 상황 판단과 모델링에 대해 배우고 싶은 분들
▶학습목차
1. 데이터와 디지털 트랜스포메이션
2. 통계와 데이터 기반 의사결정 입문
3. 기술 통계와 의사결정 모형
4. 데이터 처리와 RPA
5. DT와 데이터 분석 모델
6. 주류회사의 DT기반 신상품 출시 전략
7. 데이터 모형 기반 DT 전략 수립
8. 추천시스템 모형 기반 DT 전략 수립
9. 머신러닝 모형 기반 DT 전략 수립
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 디지털 환경 속 전략적 의사결정 과정에 대해 이해할 수 있다.2. 데이터가 조직의 DT 전략 수립에 적용되는 실질적인 방향성에 대해 이해할 수 있다.
3. 업무 방식에 DT를 적용하고 비즈니스 모델의 변화를 이끌어내는 능력 함양할 수 있다.
강의목차(총 9강)
-
1. 1. 데이터와 디지털 트랜스포메이션 17분
2. 2. 통계와 데이터 기반 의사결정 입문 46분
3. 3. 기술 통계와 의사결정 모형 31분
4. 4. 데이터 처리와 RPA 31분
5. 5. DT와 데이터 분석 모델 36분
6. 6. 주류회사의 DT기반 신상품 출시 전략 26분
7. 7. 데이터 모형 기반 DT 전략 수립 34분
8. 8. 추천시스템 모형 기반 DT 전략 수립 33분
9. 9. 머신러닝 모형 기반 DT 전략 수립 36분
