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![[DS Class] 딥러닝 입문 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[DS Class] 딥러닝 입문
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 6차시
딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝의 개념을 완벽히 정리하여 실제로 활용해보는 딥러닝과 인사하기 과정!
▶교육대상
1. 인공 지능의 업무 활용을 시도하고 싶은 실무자
2. 사업에 인공지능을 도입하고 싶은 경영자, 실무자
3. 딥러닝 역량을 갖춰 창업/이직/취업 등을 달성하고 싶은 모든 사람
▶학습목차
1. 머신 러닝과 딥러닝
2. 퍼셉트론
3. 딥러닝 모델 요소
4. 딥러닝의 구성 요소
5. 순전파와 역전파
6. 딥러닝 문제 해결과 개발
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 딥러닝 개념과 퍼셉트론 개념을 알 수 있다.2. 딥러닝의 학습 원리인 순전파와 역전파에 대해 이해할 수 있다.
3. 딥러닝을 실습할 수 있다.
강의목차(총 6강)
-
1. 1. 머신 러닝과 딥러닝 45분
2. 2. 퍼셉트론 32분
3. 3. 딥러닝 모델 요소 33분
4. 4. 딥러닝의 구성 요소 26분
5. 5. 순전파와 역전파 31분
6. 6. 딥러닝 문제 해결과 개발 52분
