[DS Class] 파이썬 NumPy와 Pandas 이해하기
과정소개
▪ 파이썬을 이용해 실무에 쓰이는 데이터를 효율적으로 활용하는 과정!
실무에 적용할 수 있는 간편하고 현실적인 방법으로 파이썬 데이터 취합부터 전처리, 분석 차근차근 실습해가는 교육 과정!
고급 데이터 분석 패키지 Numpy와 Pandas를 활용하는 다양한 예제를 반복 학습하고 직접 만든 코드를 실무에 바로 적용해보자.
▶교육대상
- 파이썬을 실무 업무에 바로 적용하고 싶은 직장인
- 파이썬 데이터 분석 패키지로 손쉽게 코딩에 입문하고 싶은 직장인
▶교육내용
1. 파이썬 개발환경 구축 및 데이터분석 이해
2. NumPy란?
3. ndarray 배열 구조와 인덱싱
4. ndarray 배열 연산과 matplotlib
5. Pandas 개념과 DataFrame 입문
6. Pandas - DataFrame 활용하기
7. 데이터 셀렉션 및 필터링
8. DataFrame 데이터 추가와 집합 함수 Aggregation
9. 결손 데이터 처리와 DataFrame 데이터 정렬과 타입 변환
10. DataFrame 조작과 Pandas 입출력
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. Numpy를 활용하여 데이터 프레임을 분석 목표에 맞게 구성하고 조정할 수 있다.
2. Pandas를 활용하여 삼성전자 주가를 시계열 분석으로 예측하고 서울시 인구 현황과 외국인 관광객 현황, 은행 고객을 직접 분석해볼 수 있다
2. Pandas를 활용하여 삼성전자 주가를 시계열 분석으로 예측하고 서울시 인구 현황과 외국인 관광객 현황, 은행 고객을 직접 분석해볼 수 있다
강의목차
차시 | 강의명 |
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