[핵집]빅데이터분석기사(실기)_Part1. 필답형
과정소개
* 필기시험에 출제된 개념 중 현업에서 사용되는 핵심이론을 선별하여 실기시험에 출제될 만한 핵심 이론을 선별하여 제공함으로서 수험공부에 최적화된 강의이다.
▶학습대상
1. 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
2. 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자
▶교육내용
1. 분석과제 수행 프로세스 및 과제 정의
2. 데이터 전처리
3. 데이터 탐색
4. 분석모형 구축(1/3)
5. 분석모형 구축(2/3)
6. 분석모형 구축(3/3)
7. 분석모형 평가 (1/2)
8. 분석모형 평가 (2/2)
9. 분석모형 개선
10. 제 2회 기출복원문제 풀이
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 빅데이터분석기사 자격 취득에 유용한 학습을 할 수 있다.
2. 현업 시 데이터 분석에 필요한 기본 역량을 함양할 수 있다.
2. 현업 시 데이터 분석에 필요한 기본 역량을 함양할 수 있다.
강의목차
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1. 분석과제 수행 프로세스 및 과제 정의 |
2차시 | 2. 데이터 전처리 |
3차시 | 3. 데이터 탐색 |
4차시 | 4. 분석모형 구축(3_1) |
5차시 | 5. 분석모형 구축(3_2) |
6차시 | 6. 분석모형 구축(3_3) |
7차시 | 7. 분석모형 평가 (2_1) |
8차시 | 8. 분석모형 평가 (2_2) |
9차시 | 9. 분석모형 개선 |
10차시 | 10. 제 2회 기출복원문제 풀이 |