Power BI와 엑셀의 공통점과 차이점을 토대로 BI(Business Intelligence)의 개념을 익히고, 유닛 종류, 시각화 작업 프로세스 등을 다룬 후 Power BI Desktop을 중심으로 차근차근 활용법을 배우는 과정

 

▶교육대상​​

1. 효과적인 데이터 관리가 필요한 분

2. Power BI의 기본 기능을 익히고, 데이터 시각화, 데이터 연결 및 새로 고침, 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 분

3. 데이터 전 처리를 더 깊이 있게 학습하고 싶은 분

 

▶학습목차

1. 강의 소개

2. Power BI의 이해 - 엑셀과 비교

3. Power BI의 구성 요소와 라이선스

4. Power BI Desktop 메뉴 인터페이스

5. 네이버 환율 정보를 끌어와 시각화하기

6. 데이터 가져오기

7. 데이터 원본 설정과 변환

8. 값 요약기준과 정렬, 분석선

9. 차트 개체 꾸미기

10. 필터와 적용 범위

11. 항목 그룹화

12. 보고서 페이지 설정

13. 개체 배치와 상호 작용 교차필터

14. Power BI의 다양한 시각화 개체

15. 데이터 불러오기와 전처리

16. 데이터 관계 설정

17. 계산열 추가하기

18. 측정값 생성과 서식 지정

19. 측정값의 시각화

20. 셰이프와 텍스트 상자, 이미지

21. 카드 개체

22. 세로 막대 차트

23. 원형 도넛 차트

24. 꺾은 선 차트와 축 정렬

25. 이중축 차트

26. 슬라이서

27. 리본 차트와 순위 분석

28. 폭포 차트와 차이 분석

29. 분산형 차트와 재생축

30. 트리맵

31. 계기 차트

32. 깔때기

33. 지리적 시각화

34. 계층 구조와 드릴 모드

35. 단추와 페이지 탐색

36. 책갈피 단추와 슬라이드

37. 보고서 페이지의 드릴스루

38. 도구 설명과 도구 상자 만들기

39. 테이블과 행렬

40. 조건부 서식과 스파크라인

41. 기간 누적 측정값

42. CALCULATE 조건부 계산

43. 지난 시점 매출과 성장률

44. 보고서 성능 관리

45. 내년 매출 예측하기

46. 분해트리를 활용한 비중 분석

47. 이 분포가 다른 경우 찾기

48. 데이터의 증감 설명하기

49. 데이터의 특징 요약하기

50. 자연어 질문과 답변

51. 자동 클러스터링(군집 분석)

52. 주택 가격 결정 요인의 상관 관계 분석

53. 주요 영향 요인 분석과 자동 세그먼트

54. 강의 핵심 요약

 

​​▶수료기준

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가비율	100%	0%	0%	0%	60점이상
수료조건	80%	없음	없음	없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.

1. Power BI 및 시각화 프로세스 익힐 수 있다.
2. Power BI Desktop을 이용한 데이터 시각화와 모델링의 이해할 수 있다.
3. 시계열/계층적 데이터 시각화에 뛰어난 차트 등을 만들 수 있다.
4. Power BI에 탑재된 인공지능 분석 기능이 제공하는 비즈니스 인사이트를 데이터에 클릭 몇 번으로 빠르게 측정하고 얻어낼 수 있습니다.