딥러닝을 통한 데이터 분석부터 최신 이슈 및 사례까지 알아봅니다. 

▶교육대상​​

- 딥러닝을 통한 데이터 분석부터 최신 이슈 학습으로 인사이트를 얻고자 하는 직장인

▶학습목차

1. 인공 신경망과 딥러닝

2. Perceptron의 이해

3. 파라미터 및 하이퍼 파라미터

4. 가중치와 손실 함수

5. Back Propagation

6. Gradient Descent

7. Mini-Batch 학습법

8. Overfitting과 Dropout

9. Deep Belief Network

10. Convolutional Neural Network

11. Open CV와 딥러닝

12. Recurrent Neural Network

13. LSTM

14. 오토인코더

15. Word2Vec

16. Doc2Vec

17. BERT

18. 한글 임베딩과 활용

19. Generative Adversarial Network

20. 설명가능 AI

21. 데이터 리터러시와 분석

22. 미디어로 보는 핫이슈 ①

23. 미디어로 보는 핫이슈 ②

24. 데이터 전처리부터 모형 선정까지

25. 모형 튜닝에서 예측까지

26. 데이터 분석과 스마트팩토리

27. 데이터 분석과 RPA

28. 데이터 분석과 금융 상품

29. 데이터 분석과 자율주행

30. 데이터 분석 트렌드 이미지 처리

31. 데이터 분석 트렌드 eXplainable AI

32. 데이터 분석 트렌드 양자 컴퓨팅과 머신러닝

​​▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.