[DS Class] 데이터 리터러시 Overview
과정소개
▪ 기업의 모든 임직원들이 반드시 알아야 할 데이터 활용 역량을 데이터 분석 전과정을 실습하며 체계적으로 학습하는 과정!
Digital Transformation의 메가트렌드를 이해하며 데이터 분석 전과정 실습을 통해 단시간에 데이터 활용 능력과 데이터 리터러시 역량을 끌어 올릴 수 있다.
▶교육대상
- 비즈니스 문제를 데이터 기반 인사이트로 해결하고 싶은 직장인
- 쉬운 분석도구인 엑셀을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하고 싶은 직장인
▶학습목차
1. 데이터 사이언스 핵심 정리
2. 데이터 수집 리터러시
3. 데이터 처리 리터러시
4. 데이터 분석 리터러시
5. 데이터 시각화 리터러시
6. 데이터 기반 사업 전략
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 전반적인 데이터의 개념과 종류를 이해하고 데이터 활용을 위한 계획을 수립할 수 있다.
2. 데이터를 분석이 가능한 형태로 구조화, 정제화할 수 있다.
3. 데이터에 분석모델을 적용해 인사이트를 도출할 수 있다.
2. 데이터를 분석이 가능한 형태로 구조화, 정제화할 수 있다.
3. 데이터에 분석모델을 적용해 인사이트를 도출할 수 있다.
강의목차
차시 | 강의명 |
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1차시 | 1. 머신 러닝과 딥러닝 |
2차시 | 2. 퍼셉트론 |
3차시 | 3. 딥러닝 모델 요소 |
4차시 | 4. 딥러닝의 구성 요소 |
5차시 | 5. 순전파와 역전파 |
6차시 | 6. 딥러닝 문제 해결과 개발 |