[HD]빅데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 1 (환경설정, 변수와벡터, 매트릭스와 데이터프레임)
과정소개
빅데이터와 R환경설정 및 테스트를 진행하고, 변수와 벡터에 대한 내용, 매트릭스와 데이터프레임에 대해서 이해한다.
▶교육대상
1. 빅데이터를 배우는 모든 분
2. R프로그래밍을 배우는 모든 분
▶학습내용
1. 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(이론-1)
2. 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(실습-1)
3. 변수와 벡터(이론-1)
4. 변수와 벡터(실습-1)
5. 변수와 벡터(이론-2)
6. 변수와 벡터(실습-2)
7. 변수와 벡터(이론-3)
8. 변수와 벡터(실습-3)
9. 변수와 벡터(실습-4)
10. 매트릭스와 데이터프레임(이론-1)
11. 매트릭스와 데이터프레임(실습-1)
12. 매트릭스와 데이터프레임(이론-2)
13. 매트릭스와 데이터프레임(실습-2)
14. 매트릭스와 데이터프레임(이론-3)
15. 매트릭스와 데이터프레임(실습-3)
16. 매트릭스와 데이터프레임(이론-4)
17. 매트릭스와 데이터프레임(실습-4)
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 빅데이터와 R환경설정 및 테스트를 직접 진행한다.
2. 변수와 벡터에 대한 내용을 이해하고 직접 프로그래밍 해본다.
3. 매트릭스와 데이터프레임에 대해서 이해하고 직접 프로그래밍 해본다.
2. 변수와 벡터에 대한 내용을 이해하고 직접 프로그래밍 해본다.
3. 매트릭스와 데이터프레임에 대해서 이해하고 직접 프로그래밍 해본다.
강의목차
차시 | 강의명 |
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