회귀분석, 군집화와 분류, 데이터 분석 사례를 이해한다.

▶교육대상

-R을 배우는 모든 분들

▶학습내용

1. 회귀분석(이론-1)

2. 회귀분석(실습-1)

3. 회귀분석(실습-2)

4. 회귀분석(이론-2)

5. 회귀분석(실습-3)

6. 회귀분석(실습-4)

7. 회귀분석(이론-3)

8. 회귀분석(실습-5)

9. 회귀분석(실습-6)

10. 군집화와 분류(이론-1)

11. 군집화와 분류(이론-2)

12. 군집화와 분류(실습-1)

13. 군집화와 분류(이론-3)

14. 군집화와 분류(실습-2)

15. 군집화와 분류(이론-4)

16. 군집화와 분류(실습-3)

17. 데이터 분석 사례(이론-1)

18. 데이터 분석 사례(실습-1)

19. 데이터 분석 사례(실습-2)

20. 데이터 분석 사례(실습-3)

21. 데이터 분석 사례(실습-4)

22. 데이터 분석 사례(실습-5)

23. 데이터 분석 사례(실습-6)

▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.