4차 산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
과정소개
요즘엔 초등학교에서 신기술을 교과목으로 채택하여 학습하지만, 성인들은 전공자가 아닌 이상 새로운 기술에 대한 내용을 접할 길이 없다. 해당 교육을 통해 현재 4차산업에 대한 전반적인 기술 사례에 대해 학습할 수 있다.
▶학습대상
-4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자
▶학습목차
1. [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
2. [4차산업] 스마트팩토리
3. [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
4. [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
5. [4차산업] 빅데이터
6. [4차산업] 인공지능
7. [4차산업] 드론과 3D 프린터
8. [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
9. [빅데이터] 개요
10. [빅데이터] 분석 사례(1)
11. [빅데이터] 분석 사례(2)
12. [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
13. [빅데이터] 실무 사례(1)
14. [빅데이터] 실무 사례(2)
15. [빅데이터] 처리 과정 및 기술
16. [빅데이터] 주요 키워드와 미래
17. [인공지능] 시작
18. [인공지능] 역사와 시작
19. [인공지능] 발전
20. [인공지능] 발전과 응용분야
21. [인공지능] 장점과 한계와 미래
22. [인공지능] 미래와 발전단계
23. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
24. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
25. R을 이용한 빅데이터 실무 1
26. R을 이용한 빅데이터 실무 2
27. R을 이용한 빅데이터 실무 3
28. R을 이용한 빅데이터 실무 4
29. R을 이용한 빅데이터 실무 5
30. R을 이용한 빅데이터 실무 6
31. R을 이용한 빅데이터 실무 7
32. R을 이용한 빅데이터 실무 8
33. [메타버스] 소개
34. [메타버스] 로블록스
35. [메타버스] 마인크래프트와 제페토
36. [메타버스] 제페토
37. [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
38. [메타버스] 포트나이트와 MS
39. [메타버스] 요소
40. [메타버스] 고려사항
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
2. 4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.
3. R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.
강의목차
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1. [4차산업] 4차 산업혁명의 등장 |
2차시 | 2. [4차산업] 스마트팩토리 |
3차시 | 3. [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스 |
4차시 | 4. [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터 |
5차시 | 5. [4차산업] 빅데이터 |
6차시 | 6. [4차산업] 인공지능 |
7차시 | 7. [4차산업] 드론과 3D 프린터 |
8차시 | 8. [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드 |
9차시 | 9. [빅데이터] 개요 |
10차시 | 10. [빅데이터] 분석 사례(1) |
11차시 | 11. [빅데이터] 분석 사례(2) |
12차시 | 12. [빅데이터] 분석사례(3)와 정의 |
13차시 | 13. [빅데이터] 실무 사례(1) |
14차시 | 14. [빅데이터] 실무 사례(2) |
15차시 | 15. [빅데이터] 처리 과정 및 기술 |
16차시 | 16. [빅데이터] 주요 키워드와 미래 |
17차시 | 17. [인공지능] 시작 |
18차시 | 18. [인공지능] 역사와 시작 |
19차시 | 19. [인공지능] 발전 |
20차시 | 20. [인공지능] 발전과 응용분야 |
21차시 | 21. [인공지능] 장점과 한계와 미래 |
22차시 | 22. [인공지능] 미래와 발전단계 |
23차시 | 23. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1 |
24차시 | 24. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제 |
25차시 | 25. R을 이용한 빅데이터 실무 1 |
26차시 | 26. R을 이용한 빅데이터 실무 2 |
27차시 | 27. R을 이용한 빅데이터 실무 3 |
28차시 | 28. R을 이용한 빅데이터 실무 4 |
29차시 | 29. R을 이용한 빅데이터 실무 5 |
30차시 | 30. R을 이용한 빅데이터 실무 6 |
31차시 | 31. R을 이용한 빅데이터 실무 7 |
32차시 | 32. R을 이용한 빅데이터 실무 8 |
33차시 | 33. [메타버스] 소개 |
34차시 | 34. [메타버스] 로블록스 |
35차시 | 35. [메타버스] 마인크래프트와 제페토 |
36차시 | 36. [메타버스] 제페토 |
37차시 | 37. [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측 |
38차시 | 38. [메타버스] 포트나이트와 MS |
39차시 | 39. [메타버스] 요소 |
40차시 | 40. [메타버스] 고려사항 |