[DS Class] 딥러닝 입문
과정소개
딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝의 개념을 완벽히 정리하여 실제로 활용해보는 딥러닝과 인사하기 과정!
▶교육대상
1. 인공 지능의 업무 활용을 시도하고 싶은 실무자
2. 사업에 인공지능을 도입하고 싶은 경영자, 실무자
3. 딥러닝 역량을 갖춰 창업/이직/취업 등을 달성하고 싶은 모든 사람
▶학습목차
1. 머신 러닝과 딥러닝
2. 퍼셉트론
3. 딥러닝 모델 요소
4. 딥러닝의 구성 요소
5. 순전파와 역전파
6. 딥러닝 문제 해결과 개발
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 딥러닝 개념과 퍼셉트론 개념을 알 수 있다.
2. 딥러닝의 학습 원리인 순전파와 역전파에 대해 이해할 수 있다.
3. 딥러닝을 실습할 수 있다.
2. 딥러닝의 학습 원리인 순전파와 역전파에 대해 이해할 수 있다.
3. 딥러닝을 실습할 수 있다.
강의목차
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1. 머신 러닝과 딥러닝 |
2차시 | 2. 퍼셉트론 |
3차시 | 3. 딥러닝 모델 요소 |
4차시 | 4. 딥러닝의 구성 요소 |
5차시 | 5. 순전파와 역전파 |
6차시 | 6. 딥러닝 문제 해결과 개발 |