딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신 러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기!

 

▶교육대상​​

1. 인공지능으로 혁신적인 생산성을 확보하고 싶은 실무자

2. IT업계로 창업/이직/입사 등 커리어를 쌓고 싶은 모든 사람

3. 이미 딥러닝을 활용하고 있지만, 작동 원리에 대해서는 모르는 실무자

 

▶학습목차

1. 딥러닝 실습환경 구축

2. 딥러닝 기초 개념

3. 딥러닝 기초 수학과 실습

4. 딥러닝 학습 원리와 모델 구현

 

​​▶수료기준

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가비율	100%	0%	0%	0%	60점이상
수료조건	80%	없음	없음	없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.

1. 딥러닝의 기초 개념과 머신러닝과의 차이를 알 수 있다.
2. 딥러닝의 인공지능 학습 원리를 이해할 수 있다.
3. 회귀, 분류 등 딥러닝의 모델 구현을 위한 수학적 원리를 이해할 수 있다.