[DS Class] 딥러닝 실무 프로젝트
과정소개
딥러닝으로 하는 실무 완벽 재현! 실전 프로젝트로 딥러닝 전문가로 레벨업하는 과정.
▶교육대상
1. 딥러닝을 활용할 줄 알지만 실무에 적용해본 적이 없어 명확한 결과물을 만들어보고 싶은 분
2. 딥러닝 뿐 아니라 데이터 핸들링 과정을 포함해 인공지능 분석의 모든 과정을 실제로 활용해보고 싶으신 분
3. 본격적인 딥러닝 활용 역량을 갖춰 창업/이직/취업 등을 달성하고 싶은 모든 사람
▶학습목차
1. 딥러닝 데이터셋 구성
2. CNN 모델 정의
3. CNN 모델 실행과 예측
4. Flask와 Ngrok 프로젝트
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 딥러닝에 활용할 데이터 확보 및 전처리, 데이터 셋 나누기 과정을 알 수있다.
2. 모델 학습 및 평가와 모델 개선 방법을 알 수 있다.
3. Flask 프레임워크를 이용한 CNN모델 웹 서빙에 대해 알 수 있다.
2. 모델 학습 및 평가와 모델 개선 방법을 알 수 있다.
3. Flask 프레임워크를 이용한 CNN모델 웹 서빙에 대해 알 수 있다.
강의목차
차시 | 강의명 |
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