본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.

 

▶교육대상​​

- 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원

- 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원

 

▶교육내용​

1. 인공지능의 역사와 주요 개념

2. 왓슨의 주요 서비스

3. 머신러닝 이해

4. 딥러닝의 이해

5. 뉴스와 AI

6. TV와 AI

7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기

8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기

9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기

10. 인공지능 서비스 방향설정하기

11. 인공지능서비스 목표 확정하기

12. 인공지능서비스 요구사항 수집하기

13. 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기

14. 인공지능 서비스 모델 정의하기

15. 인공지능 서비스 모델 검증하기

16. 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기

17. 인공지능 서비스 시나리오 작성하기

18. 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기

19. 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기

20. 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기

21. 인공지능 서비스 상품화 기획하기

22. AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례

23. AI 서비스의 영화산업 적용 사례

24. AI 서비스의 음악산업 적용 사례

25. AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례

26. AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례

27. 인공지능 서비스 성과기준 기획하기

28. 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기

29. 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기

30. AI의 실패영역과 인간의 관여

 

​​▶수료기준

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가비율	100%	0%	0%	0%	60점이상
수료조건	80%	없음	없음	없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.

1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.