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쉽고 빠르게 익히는 Excel 파워 피벗과 DAX
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 23차시
- 교육시간
- 23시간
엑셀의 추가 기능인 파워 쿼리를 활용하여 다량의 데이터를 더 빠르고 효과적으로 분석하고, 반복되는 데이터 작업을 자동화하는 방법에 대해 학습한다.
▶교육대상
1. 데이터 관련 작업이 많은 분
2. 반복적으로 데이터를 취합하여 보고서를 작성하는 분
3. 엑셀을 좀 더 효과적으로 사용하고 싶은 분
▶학습내용
1. 학습 과정 소개
2. 파워 피벗 사용을 위한 준비 사항
3. 파워 피벗의 이해
4. 데이터 모델을 사용한 데이터 분석
5. DAX의 이해
6. 계산열
7. 측정값
8. 암시적 측정값과 명시적 측정값
9. 측정값 생성 실습
10. 필터 컨텍스트와 필터 전파
11. 주요 DAX 함수 범주
12. 수학 및 통계 함수 (1) SUM, AVERAGE, MAX, MIN, DIVIDE
13. 수학 및 통계 함수 (2) COUNTROWS, COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT
14. 논리함수 IF, AND, OR, SWITCH
15. 필터함수 (1) CALCULATE
16. 필터함수 (2) FILTER
17. 필터함수 (3) ALL
18. 필터함수 (4) RELATED
19. 반복(X) 함수 (1) SUMX
20. 반복(X) 함수 (2) RANKX
21. 날짜 및 시간함수 YEAR/MONTH/DAY, HOUR/MINUTE/SECOND, TODAY/NOW, WEEKNUM, WEEKDAY, EOMONTH, DATEDIFF
22. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATEADD
23. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATESINPERIOD
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 파워 피벗과 데이터 모델을 이해할 수 있다2. 데이터 모델을 사용한 데이터 분석을 할 수 있다
3. DAX를 이해하고 및 활용할 수 있다
강의목차(총 23강)
-
1. 1. 학습 과정 소개 3분
2. 2. 파워 피벗 사용을 위한 준비 사항 4분
3. 3. 파워 피벗의 이해 2분
4. 4. 데이터 모델을 사용한 데이터 분석 16분
5. 5. DAX의 이해 8분
6. 6. 계산열 16분
7. 7. 측정값 5분
8. 8. 암시적 측정값과 명시적 측정값 3분
9. 9. 측정값 생성 실습 11분
10. 10. 필터 컨텍스트와 필터 전파 14분
11. 11. 주요 DAX 함수 범주 6분
12. 12. 수학 및 통계 함수 (1) SUM, AVERAGE, MAX, MIN, DIVIDE 9분
13. 13. 수학 및 통계 함수 (2) COUNTROWS, COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT 8분
14. 14. 논리함수 IF, AND, OR, SWITCH 11분
15. 15. 필터함수 (1) CALCULATE 13분
16. 16. 필터함수 (2) FILTER 7분
17. 17. 필터함수 (3) ALL 13분
18. 18. 필터함수 (4) RELATED 2분
19. 19. 반복(X) 함수 (1) SUMX 13분
20. 20. 반복(X) 함수 (2) RANKX 4분
21. 21. 날짜 및 시간함수 YEAR/MONTH/DAY, HOUR/MINUTE/SECOND, TODAY/NOW, WEEKNUM, WEEKDAY, EOMONTH, DATEDIFF 7분
22. 22. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATEADD 17분
23. 23. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATESINPERIOD 14분
