로그인을 해주세요
![[상위1% 인공지능] 수식으로 구현해보는 딥러닝 알고리즘 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[상위1% 인공지능] 수식으로 구현해보는 딥러닝 알고리즘
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 19차시
- 교육시간
- 19시간
인공지능 (AI)은 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 체스를 두는 컴퓨터에서부터 직접 운전을 하는 자동차에 이르기까지 오늘날 대부분의 인공지능 (AI) 사례들은 딥러닝 과 자연어 처리 에 크게 의존하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 대량의 데이터를 처리하고 데이터에서 패턴을 인식함으로써 특정한 과제를 수행하도록 컴퓨터를 훈련할 수 있습니다.현재 IT의 대표적인 두 가지 이슈를 빅데이터와 인공지능이라고 하면 반론하는 사람이 거의 없을 것입니다. 최근 인공지능 분야에서 가장 연구가 활발하며 두드러진 발전을 보이는 분야는 바로 딥러닝입니다. 딥러닝 분야를 처음 공부하시는 분들이 가장 어려워하는 부분이 바로 핵심적인 기본 알고리즘(역전파)입니다.
▶교육대상
1. 파이썬 언어를 자유롭게 구사하시는 분
2. 딥러닝을 이제 막 공부하시는 분
3. 텐서플로우나 파이토치를 사용하고 있지만 기본 알고리즘이 궁금하신 분
▶학습목차
1. 인공지능
2. 기초 수학
3. 신경망
4. 다층 신경망 1
5. 다층 신경망 2
6. 역전파
7. 경사하강법 1
8. 경사하강법 2
9. 경사하강법 3
10. 경사하강법 4
11. 회귀문제 구현
12. 분류문제 구현
13. Tensorflow 이진 분류
14. Tensorflow 다중 분류
15. Tensorflow 회귀
16. Tensorflow 이미지 분류
17. 서비스 구현 1
18. 서비스 구현 2
19. 서비스 구현 3
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 본 과정에서는 역전파의 핵심 알고리즘을 살펴보고, 여기에서 그치지 않고 파이썬을 이용하여 직접 알고리즘을 구현할수 있습니다.강의목차(총 19강)
-
1. 1. 인공지능 28분
2. 2. 기초 수학 29분
3. 3. 신경망 30분
4. 4. 다층 신경망 1 28분
5. 5. 다층 신경망 2 27분
6. 6. 역전파 30분
7. 7. 경사하강법 1 27분
8. 8. 경사하강법 2 27분
9. 9. 경사하강법 3 33분
10. 10. 경사하강법 4 26분
11. 11. 회귀문제 구현 35분
12. 12. 분류문제 구현 30분
13. 13. Tensorflow 이진 분류 29분
14. 14. Tensorflow 다중 분류 35분
15. 15. Tensorflow 회귀 31분
16. 16. Tensorflow 이미지 분류 30분
17. 17. 서비스 구현 1 27분
18. 18. 서비스 구현 2 31분
19. 19. 서비스 구현 3 29분
