본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다.

파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다.

본 과정은 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다.

▶교육대상

1. 판다스 학습에 부담을 가지는 학습자 

2. 빠른 시간에 판다스 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자

▶학습내용

1. 소개 및 판다스 설치

2. Series(1) 소개 및 특징

3. Series(2) 대소문자

4. Series(3) 인덱스 지정 및 수정

5. Series(4) 조건 비교

6. Series(5) 연산 및 NaN 표시

7. 실습1

8. 실습2

9. DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법

10. DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape

11. DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리

12. 실습1

13. 실습2

14. DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인

15. DataFrame(5) loc

16. DataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기

17. 실습1

18. 실습2

19. DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력

20. 종합실습 개요

21. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습1 - Series

22. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습2

23. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습3 - DataFrame

24. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습4

25. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습5 - 다양한 DF 생성방법과 자료형 변경

26. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습6 - 팬시 색인

▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.